Google Data Studio 是一个强大的报表可视化工具,它提供了丰富的数据图表和数据连接,可以非常方便地按照既定模板生成报表。因其简便易用和生态丰富而在数据分析领域得到一众数据科学家的青睐。
Data Studio 可以支持多种数据来源,除了诸如 Google ytics、Google AdWords、Search Console、BigQuery 等 Google 自己的服务之外,用户也可以直接将离线文件上传至 Google Cloud Storage,或是通过连接器来接入其它数据源。
TDengine 作为一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库(Time-Series Database),广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等领域,让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据能够得到高效实时的处理,对业务的运行状态进行实时的监测和预警,进而从大数据中挖掘出商业价值。
海内外已经有相当数量的社区用户和商业伙伴在不同的领域使用 TDengine 来处理海量的时序数据,包括存储、分析和展现,以帮助改进其产品或服务。
例如美国时尚健身网红产品 Experience Lyric 智能筋膜枪,就在使用 TDengine 来存储和分析设备运行时产生的监控数据。Experience Lyric 的数据科学家提出了一个需求,希望 TDengine 能支持使用 Google Data Studio 来对数据进行进一步的分析。TDengine 的研发团队认为这个需求很有价值,于是迅速响应,在很短的时间内就完成了 Google Data Studio 和 TDengine 的技术对接。
想了解更多 TDengine Database的具体细节,欢迎大家在GitHub上查看相关源代码。
有话要说...